Webdam, Mitglied von Shutterstock, erstellt Tag-Automatisierungssystem

A webdam ein System entwickelt, um die Organisation seiner digitalen Assets zu verbessern. Mitglied von Shutterstock Inc., kündigte das Unternehmen heute (26.) ein Keyword-Vorschlagstool an, um dem Benutzer das Leben zu erleichtern. Verwenden von Konzepten von maschinelles Lernen, werden digitale Assets jetzt automatisch durch kategorisiert Schlüsselwörter e Tags. Die Bilder werden von einem Algorithmus gelesen, der automatisch Möglichkeiten zur Kategorisierung vorschlägt.

"Durch die Förderung künstlicher Intelligenz, webdam ist weiterhin führend mit leistungsstarker Technologie, die das Digital Asset Management neu gestaltet. Die Verwendung von Maschinen zur Automatisierung eines Prozesses, der oft zufällig war und Stunden dauerte, ist eine enorme Verbesserung für unsere Kunden, die in der schnelllebigen Welt des Marketings arbeiten.“, kommentierte Shane Westra, Vizepräsident des Produktbereichs bei webdam. Mit einer besseren Kategorisierung von Bildern verbringen Benutzer weniger Zeit mit der Suche. Gleichzeitig wird ein häufiges Problem bei manuellen Eingaben beseitigt: Rechtschreibfehler, die es schwierig machen, genaue Ergebnisse zu liefern.

Keine Rechtschreibfehler

„Dies ist der erste Einsatz der branchenführenden Computer-Vision-Technologie von Shutterstock außerhalb der kreativen Plattform von Shutterstock.“, Disse Kevin Lester, Vizepräsident für Engineering for Research bei Shutterstock. „Als Teil unserer Mission, in künstliche Intelligenz zu investieren, freuen wir uns, leistungsstarke Anwendungen dieser Technologie zu finden webdamwährend sie ihre Produkte weiter erneuern und die Anforderungen ihres globalen Kundenstamms erfüllen".

Um mehr zu erfahren, schauen Sie sich unbedingt die an kompletter Artikel des neuen Werkzeugs webdam.