Die cuLitho-Plattform von NVIDIA wird Prozessoren in einer Nacht entwickeln

Während der NVIDIA AGB, das Unternehmen, das auch Markteinführungen für Unternehmen durchführt, die andere Produkte herstellen, kündigte viele Neuheiten an, die den Unternehmensmarkt beschleunigen werden. Das Größte ist die Plattform. cuLitho, wodurch neue Technologien und die Prozessorherstellung in weniger als 24 Stunden durchgeführt werden können. Der Bibliothek sind bereits große Unternehmen der Lithografiebranche beigetreten.

Zu den weiteren Neuheiten gehört die Einführung eines Pakets, das drei Dienste von umfasst NVIDIA, der Start eines Servers, der den Zugriff auf Supercomputer in angepasster Weise ermöglicht, und vieles mehr. Sehen Sie alles, was angekündigt wurde.

Beschleunigung der Prozessorherstellung

definiert von NVIDIA als große Bibliothek, die die Suche nach bestehenden Methoden vermeidet, so dass der Entstehungsprozess neuer Technologien beschleunigt wird, die Plattform cuLitho wurde als wichtigstes neues Feature von NVIDIA GTC angekündigt. Vereinfacht gesagt schöpft die Idee aus der Quelle der DGX H100-Systeme und einer Bibliothek, die viel Forschung vermeidet, um eine hohe Leistung zu erzielen, die Folgendes liefert:

• Benötigt nur ein Achtel des Platzes eines herkömmlichen physischen Servers;
• Ein Neuntel mehr Leistung als herkömmliche Server;
• Einsparung von 20 Tonnen C02.

A NVIDIA Denken Sie auch daran, dass die Plattform cuLitho arbeitet 24 Stunden am Tag, sieben Tage die Woche, sodass die Entwicklung nie aufhört. Das Unternehmen bestätigt, dass 500 NVIDIA DGX H100-Systeme die Leistungsstärke von 40 CPUs haben können.

Dadurch können alle Phasen des Prozesses der Entwicklung neuer Technologien und der Herstellung von Prozessoren ohne Umweltbelastung und ohne hohen Energieaufwand durchgeführt werden.

Unternehmen mögen TMSC, die Prozessoren für Tablets und Smartphones auf den Markt bringt, bereits reichlich genutzt cuLitho-Plattform und der Unterschied wird sofort bemerkt, wenn Sie anfangen, es zu benutzen. Andere Namen in der verarbeitenden Industrie, wie z ASML e Synopsys, sind auch Teil des Programms von NVIDIA, um die Nutzung der neuen Bibliothek zu steigern.

Das cuLitho-Team hat bewundernswerte Fortschritte bei der Beschleunigung der Computerlithografie gemacht, indem es teure Operationen auf die GPU verlagert hat. Diese Entwicklung eröffnet TSMC neue Möglichkeiten, Lithografielösungen wie die inverse Lithografietechnologie und Deep Learning breiter in der Chipfertigung einzusetzen und wichtige Beiträge zur Fortsetzung der Halbleiterskalierung zu leisten.

CC Wei, CEO von TSMC

Wir planen, die Unterstützung für GPUs in alle unsere Softwareprodukte für die Computerlithographie zu integrieren. Unsere Zusammenarbeit mit NVIDIA bei GPUs und cuLitho sollte zu einem enormen Vorteil für die Computerlithographie und damit für die Halbleiterskalierung führen. Dies gilt insbesondere im Zeitalter der Ultra-Ultraviolett-Lithographie mit hoher NA.

 Peter Wennink, CEO von ASML

Computational Lithography, insbesondere Optical Proximity Correction oder OPC, verschiebt die Grenzen der Rechenlasten für die fortschrittlichsten Chips. Durch die Zusammenarbeit mit unserem Partner NVIDIA zur Ausführung der Synopsys OPC-Software auf der cuLitho-Plattform haben wir die Leistung von Wochen auf Tage massiv beschleunigt! Die Vereinigung unserer beiden führenden Unternehmen erzwingt weiterhin erstaunliche Fortschritte in der Branche.

Aart de Geus, Präsident und CEO von Synopsys

Der Hauptzweck der Plattform besteht neben der Beschleunigung der Prozessorherstellung und der Entwicklung neuer Technologien darin, mögliche Engpässe in der Produktion zu beseitigen. Probleme, deren Lösung früher Monate dauerte, können jetzt durch den Einsatz der Plattform reduziert werden, die auch über KI-Systeme verfügt.

NVIDIA DGX Cloud und DGX Quantum

Sprechen Sie bereits über die DGX-Cloud, dies ist die Lösung, die den Zugriff auf Supercomputer über einen herkömmlichen Webbrowser ermöglicht. Durch einfachen Zugang können Profis KI-Tools trainieren, ohne dass eine superstarke Maschine erforderlich ist, da alles auf den unternehmenseigenen Servern läuft. NVIDIA.

Das Hauptaugenmerk des Unternehmens liegt mit dieser Version darauf, Fachleute davon abzuhalten, High Performance Computing zu verwenden, das derzeit auf dem Markt stark nachgefragt wird und zu Verzögerungen in Produktionsprozessen führen kann. Das Unternehmen erinnerte sich während der NVIDIA AGB dass seine KI-Dienste in den Supercomputer im Web integriert sind. Damit die Popularisierung funktioniert, wurde eine Partnerschaft mit Unternehmen wie z Oracle Cloud-Infrastruktur (OCI) damit die Neuheit auf den Servern implementiert und von den Clients abgerufen werden kann.

So wird es genutzt: Unternehmen mieten Cluster je nach Bedarf monatlich und können dann so arbeiten, als wäre der Rechner der eigene. Drei Unternehmen nutzen die bereits NVIDIA DGX-Cloud:

• AMGEN: Verwendung von Sprachmodellen für die Wirkstoffforschung;
• Service jetzt: Verwendung von Sprachmodellen zur Generierung von Programmiercodes;
• CCC: Verwendung von KI zum Lesen von Gerichtsverfahren.

Wir befinden uns im Zeitalter des AI iPhone. Startups rennen um die Entwicklung disruptiver Produkte und Geschäftsmodelle, und etablierte Unternehmen versuchen, darauf zu reagieren. DGX Cloud bietet Kunden sofortigen Zugriff auf NVIDIA-KI-Supercomputing in globalen Clouds.

Ensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA

Sprechen Sie schon über den Service DGX Quantum, dies ist das neue System für beschleunigtes klassisches Quantencomputing, das sich auch an Fachleute richtet, die für ihre Projekte High Performance Computing benötigen. Ö DGX Quantum wurde als "das weltweit erste GPU-beschleunigte Computersystem" in Rechnung gestellt.

Die Fortschritte ermöglichen es Forschern, außerordentlich leistungsstarke Anwendungen zu entwickeln, die Quantencomputing mit modernster klassischer Datenverarbeitung kombinieren und Kalibrierung, Steuerung, Quantenfehlerkorrektur und Hybridalgorithmen ermöglichen.

Damit es funktioniert, verwendet das Unternehmen ein System mit Anmut Superchip Hopper verbunden mit PCIe-Speicher sowie OPX+-Maschinen von Quantum Machines, die eine niedrige Mikrosekundenlatenz zwischen GPUs und Quantum Processing Units (QPU) ermöglichen.

Wir steuern auf eine neue Ära des Quantencomputers zu, die für mehr Forscher als je zuvor zugänglicher ist. Unsere Zusammenarbeit mit NVIDIA beim DGX Quantum-System wird es einer neuen Generation von Innovatoren ermöglichen, einige der größten Herausforderungen der Welt zu lösen.

 Itamar Sivan, Mitbegründer und CEO von Quantum Machines

NVIDIA KI-Grundlagen

Dies ist das spezielle Paket, das drei zuvor von NVIDIA angekündigte Anwendungen vereinen wird: BioNemo, picasso e Nemo. Auf vereinfachte Weise wird das Unternehmen Unternehmen aus verschiedenen Segmenten den vollständigen Zugriff auf die Tools mit einem einfachen Abonnement ermöglichen.

O BioNemo ist ein KI-Modell, das auf einer großen Bibliothek von Proteinen beruht. Dies ermöglicht es Medizinspezialisten, Simulationen durchzuführen, um neue Proteine ​​herzustellen, die später zu Medikamenten für die Behandlung von Krankheiten werden, die in unserem täglichen Leben vorkommen. AMGEN ist ein Unternehmen, das sich dieses Instruments zunutze macht, und es ist bereits eine 100-mal höhere Geschwindigkeit in der Proteinentwicklung im Vergleich zum traditionellen Prozess festzustellen.

Sprechen Sie bereits über die Nemo, dies ist das Open-Source-Toolkit zum Entwickeln von Konversations-KI-Modellen. Es wird von Unternehmen eingesetzt, die Werkzeugschulungen für die unterschiedlichsten Märkte durchführen müssen.

O picasso ist ein Cloud-Dienst, der 2D-Bilder, Videos oder sogar Anwendungen durch Text- oder Sprachbefehle erstellen kann. Das Tool wurde bereits von verwendet Adobe, Getty Images und Shutterstock für die Entwicklung von vortrainierten Modellen. A Adobe wies darauf hin, dass diese Partnerschaft mit NVIDIA Kunden helfen wird, mit der Unterstützung von künstlicher Intelligenz zu wachsen.

Adobe und NVIDIA arbeiten seit langem zusammen, um die Technologie für Kreativität und Marketing voranzutreiben. Wir freuen uns, mit ihnen zusammenzuarbeiten, um Möglichkeiten zu finden, wie generative KI unseren Kunden mehr kreative Optionen bieten, ihre Arbeit beschleunigen und dabei helfen kann, Inhalte in großem Maßstab zu produzieren.

Scott Belsky, Chief Strategy Officer und Executive Vice President of Emerging Products and Design bei Adobe

Unsere generative 3D-Partnerschaft mit NVIDIA wird die nächste Generation von 3D-Tool-Anbietern stärken, indem sie den Zeitaufwand für die Erstellung wunderschön texturierter und strukturierter Modelle erheblich verkürzt. Diese beispiellose Partnerschaft stärkt unsere Strategie, den riesigen Metadatenpool von Shutterstock zu nutzen, um neue Produkte, Tools und Inhalte auf den Markt zu bringen. Durch die Kombination unserer 3D-Inhalte mit den Basismodellen von NVIDIA und die Nutzung unserer jeweiligen Marketing- und Vertriebsplattformen sind wir in der Lage, von einem außerordentlich großen Kapital zu profitieren
Marktchance.

Shutterstock-CEO Paul Hennessy

Neue NVIDIA L4 GPU und H100 NVL

NVIDIA kündigte auch die Einführung einer neuen GPU an, die sich nach Angaben des Unternehmens ausschließlich auf die KI-Videogenerierung konzentrieren wird. Es wurde bestätigt, dass die L4 liefert die 120-fache Leistung herkömmlicher CPUs bei einer um 99 % besseren Energieeffizienz.

Die Neuheit wird in die Server von implantiert NVIDIA und ermöglicht den Zugriff auf verbesserte Videodekodierungs- und Transkodierungsfunktionen, Videostreaming, Augmented Reality, generative KI-Videos und mehr.

Eine weitere Ankündigung der Veranstaltung war die H100 NVL, ein Modell, das auf die große Verarbeitung von Sprachen auf Chat-GPT-Ebene abzielt. Das Unternehmen erklärt, dass diese Einführung zwei Grafikkarten hat, die über einen speziellen NVIDIA-Anschluss verbunden sind, und dass es sich um „die größte GPU auf dem Markt handelt, 188 GB Speicher (94 GB auf jeder Seite)“. Die Leistungsstärke ist 12x höher als beim HGX 100 und der Launch ist einsatzbereit über Rechenzentren.

Omniversum als Service

Schließlich wurde bekannt gegeben, dass die Plattform Omniversum, das von Kreativprofis häufig für verschiedene kreative Projekte verwendet wird, wird nun als Dienst für Abonnenten von gestartet Microsoft 365. Das Unternehmen hofft, dass dies den Abonnenten, die den Dienst nutzen, mehr Qualität und tägliche Produktivität bieten wird. Microsoft Azure werde das mal testen können Omniversum bald nativ.

Es sei daran erinnert, dass auf diese Anwendung auch kostenlos zugegriffen werden kann, der Zugriff jedoch über die Microsoft Azure soll mehr Leistungsfähigkeit bringen und es wird sogar möglich sein, alle Funktionalitäten ohne zusätzliche Kosten zu nutzen. Wir haben mehr darüber gesprochen App in einer speziellen Angelegenheit, schau es dir unbedingt an.

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Siehe auch

NVIDIA kündigt die Einführung von GPUs der GeForce RTX 40-Serie in Laptops an

Mit Informationen: Presseraum