NVIDIA erweitert das KI-Projekt MONAI, um die Forschung im Gesundheitswesen zu erleichtern

A NVIDIA stellte ein Open-Source-KI-Projekt vor, das in Zusammenarbeit mit dem entwickelt wurde Kings College London im September 2022 während der GTC, eine Veranstaltung des Unternehmens zur Veröffentlichung von Neuigkeiten für verschiedene Märkte.

Zwei Monate später, während der Konferenz RSNA, das Unternehmen kehrt zurück, um über die zu sprechen MONAI und jetzt war es möglich zu wissen, dass die Funktionalität bereits mehr als 600 Mal weltweit heruntergeladen wurde und das Open-Source-Projekt noch viel zu entwickeln hat.

Das Unternehmen kündigte mehrere Innovationen und Partnerschaften an, die es immer mehr Spezialisten ermöglichen werden, alle verfügbaren Funktionalitäten sinnvoll zu nutzen. Sehen Sie sich jetzt alle Details an.

Was ist NVIDIA MONAI?

Die im September 2022 weltweit eingeführte MONAI lässt sich als Open-Source-KI-Projekt erklären, das darauf abzielt, die Behandlung von Krankheiten durch vortrainierte Modelle, aktives Lernen und ein eigenes Entwicklungskit zu beschleunigen, damit immer mehr Menschen geheilt werden. Nach offiziellen Angaben des Unternehmens, die MONAI Es wurde bereits mehr als 600 Mal heruntergeladen und diese Zahl sollte in den kommenden Monaten noch weiter steigen.

Mit anderen Worten, das Projekt ermöglicht Entwicklern eine fortschrittlichere Nutzung von KI-Tools, sodass Profis auf der ganzen Welt das Beste daraus machen können. Es ist, als ob eine große Gemeinschaft geschaffen wurde, damit den Menschen die beste Behandlung angeboten wird.

Wenn jemand mehrere KI-Modelle in einer Bildgebungsabteilung einsetzen wollte, um Spezialisten dabei zu helfen, Dutzende verschiedener Erkrankungen zu identifizieren oder die Erstellung diagnostischer Bildgebungsberichte teilweise zu automatisieren, würde es untragbar viel Zeit und Ressourcen kosten, die richtige Hardware- und Softwareinfrastruktur für jeden von ihnen zu finden . Es war möglich, aber nicht machbar.

DR. Ryan Moore vom Kinderkrankenhaus Cincinnati.

Der Schwerpunkt von MONAI ist die Bereitstellung visueller Daten, damit Diagnosen mit größerer Aussagekraft gestellt werden können, was für einen frühen Behandlungsbeginn entscheidend sein kann. ihr eigenes NVIDIA weist darauf hin, dass sich das KI-Framework darauf konzentriert, „ein robustes Software-Framework, das nahezu allen Ebenen der medizinischen Bildgebung, Deep-Learning-Forschung und -Bereitstellung zugute kommt."

Einsatz von MONAI in verschiedenen Teilen der Welt

Die große Ankündigung von NVIDIA in etwa zwei Monaten nach dem Start seines KI-Frameworks ist das der Cincinnati Kinderkrankenhaus, eine wichtige Referenz in den USA bei der Behandlung verschiedener Krankheiten, verwendet es seit September 2022 in der Praxis, und Ärzte haben die Vorteile in der Praxis bereits bemerkt.

Die Ärzte betonten, dass die MONAI Dank Technologien, die in der Lage sind, Messungen des gesamten Herzvolumens zu liefern, die im Allgemeinen verwendet werden, um Patienten mit Herztransplantationen aufzulisten, ermöglicht es bereits, Entscheidungen für Patiententransplantationen in kürzerer Zeit zu treffen.

O MAP (Abkürzung für MONAI-Anwendungspaket oder MONAI Application Bundle), definiert von NVIDIA als „ein Standard für die Entwicklung und Bereitstellung medizinischer KI-Anwendungen“, wird für die Segmentierung des gesamten Herzvolumens aus Computertomographiebildern verwendet und hilft pädiatrischen Herztransplantationspatienten in einem Projekt, das von den US National Institutes of Health finanziert wird.

O Englands National Health Service (Nationaler Gesundheitsservice ou NHS) nutzt die NVIDIA-Version ebenfalls bereits gut. Der Dienst, der als „SUS of England“ bezeichnet werden kann, implementierte seine Plattform KI-Bereitstellungs-Engine (HELP) zu MONAI in fünf Krankenhäusern, und dies sollte es ermöglichen, Instrumente zur Erkennung verschiedener Krankheiten bei etwa 5 Millionen Menschen pro Jahr bereitzustellen.

A Qure.ai, die seit 2016 im KI- und Medizinmarkt tätig ist und ebenfalls Teil des Konglomerats ist NVIDIA Inception, entwickelt KI-Modelle zur Diagnose von Krankheiten in kürzerer Zeit. Die Vorhersage ist, dass Menschen mit Lungenkrebs, traumatischen Hirnverletzungen und Tuberkulose in kürzerer Zeit wissen, was sie haben, sodass die Behandlung so schnell wie möglich beginnt.

A SimBioSys ist ein weiteres Unternehmen, das sich stark für die Nutzung von MONAI eingesetzt hat. Mit Sitz in Chicago, USA, die Anfang erstellt virtuelle 3D-Darstellungen von Patiententumoren und Anwendungen, die dabei helfen können, vorherzusagen, wie ein Patient auf eine bestimmte Behandlung ansprechen könnte.

Schließlich die Universität von Kalifornien em San Francisco, EUA, nutzt die Open-Source-Diagnose-Bildgebungsplattform, um Hüftfrakturen zu erkennen, Leber- und Gehirntumore anzugreifen und Knie- und Brustkrebs zu klassifizieren.

Medizinische Forscher und Wissenschaftler können viel von den Lösungen und Technologien von NVIDIA profitieren, insbesondere wenn es darum geht, den Prozess und die Ergebnisse im Zusammenhang mit der diagnostischen Bildgebung zu rationalisieren, was für die moderne Gesellschaft so wichtig ist.

Marcio Aguiar, Direktor der NVIDIA Enterprise Division für Lateinamerika.

Neue Integrationen für eine bessere Diagnose

A NVIDIA gab auch bekannt, dass es neue Integrationen zu seinem durchführt Rahmen von KI, damit Profis schneller und natürlich mit ihnen bereits bekannten Tools arbeiten können.

Das erste ist, dass die MONAI wurde von integriert Amazon HealthLake, das als großes Informationsnetzwerk erklärt werden kann, in dem Spezialisten einen chronologischen Überblick über bestimmte Patienten oder eine Massenpopulation haben können. Dadurch können Ärzte diagnostische Bilder in Echtzeit visualisieren, verarbeiten und segmentieren.

O Cumolocity unterstützt jetzt die MONAI: Der Vorteil besteht darin, dass Gesundheitsspezialisten in der Lage sein werden, KI-gestützte Anmerkungswerkzeuge zu verwenden, um die manuelle und sich wiederholende Aufgabe der Kennzeichnung medizinischer Bilder zu automatisieren. Es ist ein Durchbruch, der mehr Produktivität im Alltag generieren und immer mehr Leben retten soll.

Eine weitere Integration ist Nuance Precision Imaging Network, unterstützt von Microsoft Azure. Dies ist eines der am häufigsten von US-amerikanischen Radiologen genutzten Unternehmen, und NVIDIA hofft, ein besseres Brustkrebs-Screening, eine bessere Lungenfunktionsbewertung und eine bessere Erkennung von Nebennierenkrebs anbieten zu können.

Die Fertigstellung der Anzeigen, eine Partnerschaft mit der KI-Zentrum für wertorientierte Gesundheitsversorgung damit durch Bilder bessere Diagnosen von COVID-19, Brustkrebs, Hirntumor, Schlaganfallerkennung und Prozentsatz des Krebsrisikos gestellt werden können. DER KI-Zentrum eine künstliche Intelligenz geschaffen, die 18 Millionen Patienten in 10 Krankenhäusern helfen kann NHS.

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Siehe auch

VENADO: NVIDIA-Supercomputer wird Ärzten und Wissenschaftlern helfen