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Die neue Generation von Intel Xeon wurde bereits vor einigen Monaten in der angekündigt Intel-Innovation und an diesem Donnerstag (14) präsentierte Pat Gelsinger, CEO des Unternehmens, weitere Details zum brandneuen Prozessor während der KI überall, eine Veranstaltung zum Thema KI und wie Intel beabsichtigt, die Ankunft dieser neuen Welt zu beschleunigen. Ö Intel Xeon der 5. Generation verspricht schnellere Speicher- und Leistungsverbesserungen, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, mit der Geschwindigkeit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz Schritt zu halten und Rechenzentren auf den Empfang und die Verarbeitung großer Datenmengen vorzubereiten, was den Weg zu einer neuen Ära der globalen Expansion ebnet, in der die Rechenleistung noch größer wird wichtig für die bessere Zukunft aller.
Wie wichtig ist das Rechenzentrum für KI?

Bevor wir die neuen Auswirkungen sehen, die die Intel Xeon der 5. Generation bringen kann Rechenzentren, ist es wichtig, die Bedeutung dieser Orte für die kontinuierliche Entwicklung zu verstehen Künstliche Intelligenz (KI). Diese oft weltweit verteilten Serverkomplexe spielen eine entscheidende Rolle bei der Speicherung, Verarbeitung und Verwaltung der enormen Datenmengen, die zum Trainieren und Verbessern von KI-Algorithmen erforderlich sind.
Die Bedeutung von Rechenzentren für KI ist von entscheidender Bedeutung. Erstens stellen sie die Infrastruktur bereit, die zum Hosten großer Datenmengen erforderlich ist, von Trainingssätzen bis hin zu Echtzeitdaten. Speicherkapazität und Effizienz beim Datenabruf sind entscheidende Aspekte, um sicherzustellen, dass Modelle der künstlichen Intelligenz schnell und effizient auf die Informationen zugreifen können, die sie für genaue Entscheidungen benötigen.
Darüber hinaus sind Rechenzentren für das Training komplexer KI-Modelle äußerst wichtig. Moderne Algorithmen wie tiefe neuronale Netze erfordern enorme Rechenleistung, um Millionen oder sogar Milliarden von Parametern abzustimmen und zu optimieren. Rechenzentren, die häufig mit leistungsstarken Grafikprozessoren (GPUs) ausgestattet sind, ermöglichen die parallele Ausführung dieser intensiven Berechnungen und beschleunigen so den Trainingsprozess erheblich.
Die derzeit wichtigste Nutzung von Rechenzentren in der Welt der KI ist deren Umsetzung durch Cloud Computing – oder Cloud Computing - Dadurch ist es möglich, diese Daten mit unglaublicher Geschwindigkeit zu verarbeiten, ohne dass der Benutzer oder das Unternehmen über einen eigenen Datenserver verfügen muss. Wir werden unten sehen, wie es den Unternehmen gefällt Google haben den neuen Chip implementiert Intel um Ihre Cloud-Dienste zu verbessern.
Da Prozessorhersteller wie z.B Intel, entwickeln und verbessern ihre Architekturen, die Effizienz und Rechenleistung der Chips steigt. Dies ermöglicht nicht nur eine schnellere Ausführung von KI-Aufgaben, sondern ermöglicht auch die Entwicklung anspruchsvollerer und komplexerer Modelle. Die verbesserte Verarbeitungskapazität von Intel Xeon der 5. Generation ist von grundlegender Bedeutung für den Umgang mit den steigenden Rechenanforderungen der künstlichen Intelligenz.
Die Auswirkungen von Intel Xeon der 5. Generation

O Intel Xeon 5. Generation stellt einen erheblichen Leistungs- und Effizienzsprung für Rechenzentren, Clouds, Netzwerke und Edge-Umgebungen dar. Dieser neue Prozessor bietet einen durchschnittlichen Leistungszuwachs von 21 % bei gleichbleibender Wärmeleistung, was zu einer beeindruckenden Leistungssteigerung von 36 % pro Watt führt. Für Kunden, die einem typischen fünfjährigen Upgrade-Zyklus folgen und von älteren Generationen wechseln, beträgt die potenzielle Reduzierung der Gesamtbetriebskosten (TCO) bis zu 77 %.
Die für KI konzipierten Intel Xeon-Prozessoren der 5. Generation bieten mehr Leistung für Kunden, die KI-Funktionen in der Cloud, im Netzwerk oder auf Edge-Geräten bereitstellen. Als Ergebnis unserer langjährigen Zusammenarbeit mit Kunden, Partnern und dem Entwickler-Ökosystem bringen wir den Intel Xeon der 5. Generation auf einer bewährten, soliden Grundlage auf den Markt, die eine schnelle Einführung und Skalierung bei geringeren Gesamtbetriebskosten ermöglicht.
Sandra Rivera, Intel Executive Vice President und General Manager der Data Centers and AI Group
Einer der Höhepunkte von Intel Xeon der 5. Generation ist die einzigartige Integration der Beschleunigung künstlicher Intelligenz (KI) direkt in den Prozessor. Dies bedeutet bis zu 42 % mehr Inferenz- und Feinabstimmungskapazität bei Modellen mit bis zu 20 Milliarden Parametern. Auch der Xeon ist die einzige CPU mit konsistenten und sich ständig verbessernden Leistungsergebnissen Benchmarking Training und Schlussfolgerung MLPerf, um Zuverlässigkeit und Effizienz zu gewährleisten Maschinelles lernen.
Eingebaute KI-Beschleuniger XeonIn Kombination mit optimierter Software und erweiterten Telemetriefunktionen erleichtern sie die verwaltbare und effiziente Bereitstellung anspruchsvoller Workloads in verschiedenen Branchen. Dazu gehören Kommunikationsdienstleister, Content-Delivery-Netzwerke und vertikale Märkte wie Einzelhandel, Gesundheitswesen und Fertigung.
Während des Starts wurde die IBM betonte, dass Prozessoren Intel Xeon der 5. Generation erreichten auf ihrer Plattform eine bis zu 2,7-mal bessere Abfrageleistung watsonx.data, im Vergleich zu Prozessoren Xeon der vorherigen Generation. Ö Cumolocity, das die Umsetzung plant Xeon der 5. Generation nächstes Jahr, berichtete, dass die Palo Alto Networks verdoppelte die Leistung seiner Deep-Learning-Modelle zur Bedrohungserkennung mithilfe integrierter Beschleunigung Xeon der 4. Generation durch die Cumolocity.
Zusätzlich das Spielestudio Gallium Studios nutzte die KI-Plattform des Unternehmens Numenta, das Prozessoren verwendet XeonDadurch wird eine 6,5-fache Steigerung der Inferenzleistung auf einer GPU-basierten Cloud-Instanz erreicht, was zu geringeren Kosten und geringerer Latenz in Ihrem Spiel führt Näherung KI-basiert.
Basierend auf früheren Generationen bringt der neue Prozessor bedeutende Innovationen in Bezug auf Leistung und Effizienz. Diese Prozessoren können mit bis zu 64 Kernen pro CPU arbeiten, was im Vergleich zur Vorgängergeneration fast dem Dreifachen des maximalen Last-Level-Cache entspricht. Darüber hinaus bieten sie acht DDR5-Kanäle pro CPU, unterstützen DDR5 mit Übertragungsraten von bis zu 5.600 Megatransfers pro Sekunde (MT/s) und erweitern die Bandbreite zwischen den Sockeln mit Intel UPI 2.0, was bis zu 20 Gigatransfers pro Sekunde (GT/s) ermöglicht ).

Neben verbesserter Leistung, Prozessoren Intel Xeon der 5. Generation gelten als die am stärksten auf Nachhaltigkeit ausgerichteten Rechenzentrumsprozessoren, die jemals entwickelt wurden. Mit integrierten Beschleunigern, die zu einer verbesserten Leistung pro Watt beitragen, können Energieeffizienz und Einsparungen durch die Aktivierung des Power Optimized Mode im Plattform-BIOS weiter gesteigert werden, insbesondere bei Workloads, die von dieser Funktion profitieren können.
In puncto Sicherheit ist die Von Intel vertrauenswürdige Domänenerweiterungen (Intel TDX) bieten ein höheres Maß an Vertraulichkeit in der virtuellen Maschine (VM), verbessern den Datenschutz und ermöglichen eine bessere Kontrolle über die Daten. Andererseits ist die Intel Software Guard-Erweiterungen (Intel-SGX) stellen die führende Technologie im Bereich Confidential Computing dar und sind die am besten erforschte, aktuellste und umfassendste Technologie, die in Rechenzentren auf dem aktuellen Markt verfügbar ist.
die Prozessoren Xeon der 5. Generation sind abwärtskompatibel mit Pins der vorherigen Generation und wichtigen Originalgeräteherstellern (OEMs) wie z Cisco, Dell, HPE, IEIT Systems, Lenovo, Super Micro Computerplanen unter anderem, ab dem ersten Quartal 2024 eine breite Palette an Prozessoren für Single- und Dual-Socket-Systeme anzubieten. Darüber hinaus werden führende Cloud Service Provider (CSPs) die Verfügbarkeit von Instanzen auf Basis dieser bekannt geben Intel Xeon der 5. Generation ao longo tun ano.
Dieser Fortschritt in der Leistung von Intel Xeon der 5. Generation eröffnet neue Möglichkeiten für die Verarbeitung natürlicher Sprache und fortschrittliche KI-Anwendungen, nicht nur in Rechenzentren und Clouds, sondern auch über Netzwerkanwendungen und an den Rändern hinweg, und treibt Innovation und Effizienz in mehreren Branchen voran.
Höhere Nachfrage nach generativer KI mit Intel Gaudi3

Zusätzlich zu den neuen Chips, der Intel lieferte auch weitere Details dazu Intel Gaudi3, neue Version des KI-Beschleunigungsprozessors des Unternehmens. Das Unternehmen plant, die Beschleuniger im Jahr 2024 auf den Markt zu bringen und diese neue Hardware wird auf der Hochleistungsarchitektur von basieren gaudi2und verspricht eine viermal höhere Rechenleistung (BF4), eine doppelte Netzwerkbandbreite für eine effektivere Skalierung und einen 16-mal größeren integrierten HBM-Speicher. Diese Verbesserungen zielen darauf ab, der wachsenden Nachfrage nach Hochleistungsrechnen und der Effizienz von LLMs gerecht zu werden, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
Während der KI überall, Gelsinger stellte erstmals einen Beschleunigerwafer vor gaudi3 und gab bekannt, dass die Intel erlebt eine deutliche Ausweitung seiner Forschung und Entwicklung Gaudi durch wachsende und nachgewiesene Leistungsvorteile, gepaart mit äußerst wettbewerbsfähigen Preisen. Angesichts der wachsenden Nachfrage nach generativen KI-Lösungen, Intel plant, im Jahr 2024 einen noch größeren Anteil am Beschleunigermarkt zu erobern, angetrieben durch seine Suite von KI-Beschleunigern, hervorgehoben von Intel Gaudi3.
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Quelle: Intel
Rezensiert von Glaukon Vital in 14 / 12 / 23.
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