Bilder, die von Stable Diffusion erstellt wurden, sind erstaunlich, aber seine Open-Source-Sorgen

Die Geschichte der Bildgeneratoren, die künstliche Intelligenz (KI) verwenden, hat ein weiteres Kapitel (mit mehreren Fußnoten) erhalten: die Stable Diffusion . Es ist wie DALL-E – das dieses Jahr in den sozialen Medien berühmt wurde, weil es mit Textbefehlen seltsame Szenen erstellen konnte – mit zwei wichtigen Unterschieden: Es wurde bereits veröffentlicht und ist Open Source.

Diese beiden Punkte, kombiniert mit dem Potenzial von Stable Diffusion, spektakuläre – und vor allem glaubwürdige – Bilder zu erzeugen, haben im Internet zu Debatten und Bedenken geführt. Einige sind von den kreativen Möglichkeiten und der demokratischen Reichweite des Tools begeistert. Auf der anderen Seite gibt es diejenigen, die sich Sorgen über Hintergedanken bei der Verwendung machen. Und einige sind sauer, dass der Generator es schafft, künstlerische Stile (einschließlich derjenigen, die noch am Leben sind) fast perfekt zu imitieren.

Tatsache ist, dass Stable Diffusion auf der Welle der kreativen Tools reitet, die verwendet werden tiefe Lernen (Deep Learning, in freier Übersetzung) zur Erstellung visueller Medien, zusammen mit anderen Tools, wie DALL-E 2, von OpenAI; Zwischendurch; und Googles Imagen. Und weil es vor kurzem veröffentlicht wurde, hat sein Universum immer noch diese gesetzlose Erdenergie.

Was ist stabile Diffusion?

Es ist ein KI-gestützter Bildgenerator. Damit kann jeder mit einem Computer und einer relativ guten Grafikkarte (funktioniert derzeit nur mit Nvidia-Karten) so ziemlich jedes digitale Gemälde erstellen, das er sich vorstellen kann. Beyonce-Porträt von Van Gogh gemalt? Es ist möglich. Blick auf eine Stadt cyberpunk im Stil des japanischen Künstlers Hokusai aus dem 18. Jahrhundert? Es kann getan werden.

Ja, das Tool kann praktisch jeden visuellen Stil nachahmen, von berühmten Karikaturisten bis hin zu Daguerreotypisten des 19. Jahrhunderts (das gab es tatsächlich, Sie können es googeln, um es zu überprüfen). Und Sie können auch beschreibende Sätze und Bilder als Referenz einfügen, wenn Sie die Nachfrage im Tool konfigurieren.

Stable Diffusion kam aus dem Kopf von Emad Mostaque, Gründer und CEO des Startups Stability AI, dessen Mission es ist, Open-Source-KI-Projekte zu erstellen. Unter diesem Vorwand gelangte das neue Tool Ende August an die Öffentlichkeit. Doch für den auf die 40 zugehenden Geschäftsmann ist es nicht das erste Wagnis.

Im Jahr 2019 gründete Mostaque, der ursprünglich aus Bangladesch stammt, aber derzeit in England lebt, Symmitree. Der Zweck davon Anfang, das 14 Jahre nach seinem Abschluss an der Universität Oxford gegründet wurde, sollte die Technologiekosten für Menschen in Armut senken. Ein schönes Projekt, das aber nicht verwirklicht wurde und im Jahr nach seiner Entstehung eingestellt wurde. Und dann, Ende 2020, kam Stability AI.

Wie verwende ich Imager mit KI?

Sie können kostenlos mit einer Demoversion von Stable Diffusion herumspielen, die funktioniert in Browsern sogar Zugriff auf Seiten wie HugginFace (Partnerunternehmen der Anfang in der Werkzeugentwicklung), DreamStudio (kommerzielle Seite, die von Stability AI für das Tool erstellt wurde) und Google-Zusammenarbeit. Allerdings sind alle auf Englisch, mit nicht sehr intuitiven Schnittstellen. Und Sie müssen geduldig sein, denn es dauert eine Weile, bis Sie das Tool dazu gebracht haben, schöne Bilder zu erzeugen. Auf der DreamStudio-Seite können Sie das Tool auch herunterladen und installieren.

In Bezug auf die Verwendungsmöglichkeiten des KI-Bildgenerators unterstützen einige die Idee, damit zu arbeiten, als wäre es ein Instrument, ähnlich wie bei einem Musikproduzenten oder bildenden Künstler, der beim Zusammenbau unterschiedliche Werkzeuge auswählt schlagen oder ein Bild malen.

Heutzutage gibt es mehr als einen KI-Imager, und jeder hat seine Stärken und Schwächen. Warum also nicht kombinieren, um etwas zu schaffen? Das hat Regisseurin Karen Cheng versucht. Sie kam auf die Idee, mithilfe von KI Kleidungsstücke zu generieren und diese in ein Video einzublenden – und teilte den gesamten Prozess in einem Thread auf Twitter (in diesem Fall verwendete sie DALL-E und EbSynth).

Open Source und andere Probleme

Okay, bisher haben wir das Potenzial von Stable Diffusion (und ähnlichen Generatoren) für kreative Projekte gesehen. Aber die Welt ist kein großes Disneyland. Schon gar nicht das Internet. Daher ist es notwendig, auf die heikle Seite der Einstellung von Stability AI hinzuweisen, ein so mächtiges Tool auf so offene und fast uneingeschränkte Weise herauszubringen.

Die Einführung des Tools für die Öffentlichkeit versetzte viele aufgrund von Befürchtungen im Zusammenhang mit kulturellen und wirtschaftlichen Auswirkungen in Alarmbereitschaft. Es ist nur so, dass die Stable Diffusion-Datenbank im Gegensatz zu Dall-e für jeden verfügbar ist, der ohne allzu viele Einschränkungen optimiert und verwendet werden kann.

In der Praxis bedeutet dies, dass Benutzer Stable Diffusion verwenden können, um beispielsweise Bilder zu generieren, die OpenAI-Bars in Dall-e anzeigen. Zu diesen Arten von Bildern gehören Gewaltszenen, Pornografie, Szenen, die Unternehmens- und Urheberrechte verletzen könnten, Deepfake von Prominenten und die Produktion von Material für Desinformation und Fake News.

Die „offizielle Version“ des Tools verfügt über Filter, die beispielsweise Nacktheit sperren. Aufgrund von Open Source sind diese Barrieren jedoch umgehbar. Und wenn man bedenkt, dass Stable Diffusion für jeden da draußen ist, der es verwenden möchte, ist es im Grunde unmöglich, seine Verwendung mit Hintergedanken zu kontrollieren (und zu stoppen). Dazu sagte der CEO von Stability AI nur:

Wir glauben an die Eigenverantwortung. Wir schließen eine Nutzungsrichtlinie und Tools zur Schadensminderung ein.

Emad Mostaque, Gründer und CEO des Startups Stability AI, in einem Interview mit der Art Technica Website

Eine weitere Front, die für Aufruhr gesorgt hat, ist die Fähigkeit von Stable Diffusion, den Stil von Künstlern nachzuahmen. Der Punkt ist, dass die Firma das Werkzeug mit den Werken der Künstler "fütterte", ohne um Erlaubnis zu fragen oder irgendeine Vereinbarung zu nähen. Dies warf eine Reihe von ethischen und urheberrechtlichen Fragen auf.

Nächste Schritte für das Unternehmen

Wie dem auch sei, der Erfolg von Stable Diffusion, obwohl es vor weniger als einem Monat veröffentlicht wurde, hat die Bewertung von Stability AI auf dem Markt bereits in die Höhe getrieben. Das Unternehmen hatte sogar Treffen mit Investoren, um Ressourcen in Höhe von 100 Millionen US-Dollar (523 Millionen R$ zum aktuellen Kurs) aufzubringen. Und eine Investmentgesellschaft hätte Interesse bekundet, einen Deal abzuschließen, der den Wert des Startups laut Forbes-Quellen auf 500 Millionen US-Dollar (2,6 Milliarden Real) steigern würde.

Der CEO des Unternehmens sagte kürzlich in einem Interview mit der Maschinelles Lernen und YouTuber Yannic Kilcher, der Partnerschaften mit „führenden Regierungen und Institutionen“ anstrebt.

Mostaque teilte in einem sozialen Netzwerk auch mit, dass Stability AI 600 US-Dollar (3,1 Millionen Real) investiert hat, um Stable Diffusion zu „trainieren“. Bisher hat sich die Investition gelohnt.

Siehe auch:

DALL-E, die KI, die Bilder erstellt, hat öffentliche Tests veröffentlicht e DALL-E stellt sich nun vor, was jenseits der Grenzen von Kunstwerken liegt

Fontes: Ars Technica, Hackaday, Stabilität KI, TechCrunch, Forbes e DevOps