Google kündigt das erste Hochwasserwarnsystem auf Basis von KI und maschinellem Lernen in Brasilien an

O Google, in Partnerschaft mit der Geological Survey of Brazil (SGB-CPRM), kündigte das erste auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen basierende Hochwasserwarnsystem für den Betrieb in Brasilien an. Die Neuheit gesellt sich zu den anderen Lösungen der Google Warnung vor Umweltkatastrophen, wie die Alerts
SOS und öffentliche Bekanntmachungen.

Die neue Technologie, die bereits in anderen Ländern wie Indien und Bangladesch verfügbar ist, wurde während des von der Weltbank organisierten Understanding Risk Forum in Florianópolis (SC) vorgestellt und wird nun auch in Kolumbien, Sri Lanka und auch in erhältlich sein 15 afrikanische Länder, darunter Tschad, Nigeria, Republik Kongo und Südafrika.

So funktioniert das neue Hochwasservorhersagesystem von Google

Das System erstellt von Google verwendet die Kombination mehrerer Metriken wie Wasserstände in Flüssen, meteorologische Indikatoren und Satellitenbilder sowie die Nutzung von Rechenleistung und Erfahrung im maschinellen Lernen, um automatisierte Hochwasservorhersage- und Warnsysteme auf globaler Ebene zu entwickeln.

In Brasilien wird das System in Zusammenarbeit mit in zwei Phasen implementiert SGB ​​CPRM, eine mit dem verbundene Agentur Ministerium für Bergbau und Energie (MME). Das erste wird Echtzeit-Hochwasserwarnungen an mehr als 60 Orten in ganz Brasilien ausgeben und zeigen, wo Überschwemmungen in Echtzeit auftreten. Die zweite Stufe erfolgt in der Nutzung von Hochwasservorhersagen des SGB-CPRM-Hydrologieteams und der Systeme des Google in ausgewählten Gebieten Brasiliens.

Spielen eine Schlüsselrolle in dem neuen System von Googleoder Geologischer Dienst von Brasilien (SGB) betreibt derzeit hydrologische Warnsysteme in 17 hydrografischen Becken im gesamten brasilianischen Territorium mit automatischer Überwachung von Niederschlags- und Flusspegeln, hydrologischen Risikokarten und Versand von Überwachungs- und Warnmeldungen mit Hochwasservorhersagen. Informationen aus dieser Überwachung werden außerdem regelmäßig an Zivilschutzbehörden, staatliche und kommunale öffentliche Stellen gesendet
der allgemeinen Bevölkerung.

Regen in Brasilien

Als wesentlicher Dienst für die Gesellschaft anerkannt, sind die Warnsysteme der SGB ​​CPRM schließen Sie sich jetzt den Technologien von an Google in einem günstigen Moment. Denn Brasilien hat in den letzten Jahren eine wachsende Zahl von Naturkatastrophen erlebt. Anfang dieses Jahres wurde beispielsweise der Bundesstaat Bahia von Überschwemmungen heimgesucht, die mehr als 30 Menschen obdachlos und 70 obdachlos machten. Die Gesamtzahl der betroffenen Menschen überstieg 800.

Auch der Bundesstaat Minas Gerais litt im gleichen Zeitraum des Jahres unter heftigen Regenfällen. Zu dieser Zeit gab der Zivilschutz des Staates bekannt, dass sich mehr als 400 Gemeinden in einer Notsituation befanden, während es aufgrund der Regenzeit mehr als 20 Todesfälle, 8133 Obdachlose und 48.930 Vertriebene gab.

Laut einem Bericht der Vereinten Nationen ist Brasilien weltweit eines der Länder, in denen die Bevölkerung am stärksten dem Risiko von Überschwemmungen an Flüssen ausgesetzt ist. Zwischen 2000 und 2019 waren im Land mehr als 70 Millionen Menschen von Überschwemmungen betroffen. In diesem Sinne können Lösungen wie das Hochwasservorhersagesystem lokalen Regierungen, Einrichtungen und der Bevölkerung helfen, Naturkatastrophen zu verhindern.

Die Lösung hat sich bereits in mehreren Ländern als funktionsfähig und sehr hilfreich erwiesen. In Indien und Bangladesch zum Beispiel die Google hat im vergangenen Jahr 115 Millionen Hochwasserbenachrichtigungen und Warnungen an 23 Millionen Menschen gesendet.

Siehe auch:

Innovators Hive: Google spricht auf Entwicklerveranstaltung über Diversität und Inklusion.

Quelle: Google.