Lernen Sie DeepSeek kennen, die chinesische KI, die ChatGPT bedroht
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Am vergangenen Wochenende sorgte eine in China entwickelte künstliche Intelligenz namens DeepSeek für Aufsehen in der Technologiewelt und ließ den Aktienwert amerikanischer Giganten wie NVIDIA, Google, Meta und Microsoft um mehr als 1 Billion Dollar einbrechen. Verstehen Sie, wie es funktioniert und welche Auswirkungen es auf die Welt der Technologie haben kann, insbesondere auf ChatGPT von OpenAI.
Was ist DeepSeek?
DeepSeek ist ein chinesisches Unternehmen für künstliche Intelligenz, das 2023 von gegründet wurde Liang Wenfeng, chinesischer Unternehmer und Mitbegründer eines quantitativen Hedgefonds Überflieger. Dieser Fonds, der für den Einsatz maschineller Lerntechniken bei Aktieninvestitionen bekannt ist, ist derzeit auch der Geldgeber der KI-Forschung des Unternehmens.
Seit 2023 erregt das Unternehmen durch die rasante Entwicklung seiner Sprachmodelle bzw. LLMs weltweite Aufmerksamkeit.
Kostengünstige Entwicklung
Der Hauptvorteil von Modellen sind ihre Entwicklungskosten. In einem kürzlich veröffentlichten Artikel erläuterte das Unternehmen sein Sprachmodell DeepSeek-V3 Gebraucht 2 NVIDIA H800-Karten, die schon relativ alt sind, für die Ausbildung an einem Gesamtkosten von 5,5 Millionen Dollar.
Zum Vergleich: Dies ist nur ein Bruchteil der Kosten für das Training eines Modells wie Metas Llama 3.3, für das allein in diesem Jahr voraussichtlich mehr als ausgegeben werden 65 % Milliarden Dollar in seiner Verbesserung. In diesem Vergleich sind die Kosten von DeekpSeek am Ende sogar niedriger als das Jahresgehalt einiger Führungskräfte in Metas Unternehmen. Laut Analysten sind die Kostensenkungen beeindruckend 95%.
Diese Errungenschaft setzt dem Paradigma ein Ende, dass hohe Investitionen in die Infrastruktur von Rechenzentren und Strom erforderlich wären, um KIs zu trainieren, und macht DeepSeek zu einer KI, die nicht nur billiger, sondern auch ökologisch nachhaltiger ist.
Anstatt spezialisierte Rechenzentren mit sehr teuren GPUs zu nutzen, die für hohe KI-Anforderungen ausgelegt sind, könnten DeepSeek-Modelle theoretisch sogar auf Heimcomputern mit herkömmlichen GPUs trainiert werden, was bei Unternehmen wie NVIDIA, die so stark genutzt wurden, sowohl Erstaunen als auch Angst hervorruft Der jüngste Ansturm von Unternehmen, Rechenzentren zu bauen, die einen Anteil an diesem Markt anstreben.
Aus diesem Grund wurde in dem sogenannten „DeepSeek-Paniktag“ ou „DeepSeek-Paniktag“, In freier Übersetzung war der 27. Januar von milliardenschweren Kursverlusten an der NASDAQ, der Börse für amerikanische High-Tech-Unternehmen, geprägt, die 3,5 % des gesamten Handelsvolumens ausmachten. Der Konkurrent von ChatGPT hat alles, um erfolgreich zu sein.
DeepSeek-V3 und DeepSeek-R1
Auch die Modelle des Unternehmens sind ein Beispiel für Effizienz. DER DeepSeek-V3Beispielsweise überzeugt es mit einer beeindruckenden Leistung in mehreren Benchmarks und benötigt dabei deutlich weniger Ressourcen als Konkurrenten wie Metas Llama 3.3. Und die DeepSeek-R1, das im Januar 2025 eingeführt wurde, konzentriert sich auf Denkaufgaben und stellt das o1-Modell von OpenAI mit seinen erweiterten Funktionen in Frage.
Im Wesentlichen lernen beide chinesischen Modelloptionen für künstliche Intelligenz, indem sie mit ihrer Umgebung interagieren und Feedback zu ihren Handlungen erhalten, ähnlich wie Menschen durch Erfahrung lernen. Dadurch können sie sich weiterentwickeln anspruchsvollere Denkfähigkeiten und sich besser an neue Situationen anzupassen. Dieser Ansatz ist zudem günstiger als das „Human Supervised Learning“ der Konkurrenz.
Ein weiterer Vorteil dieser chinesischen KI ist die Ressourcenschonung. Anstatt alle Parameter des Modells zur Beantwortung einer Anfrage zu verwenden, wählen die Modelle von DeepSeek nur wenige „spezifische Parameter“ oder „Experten“ für das Thema aus. Diese selektive Aktivierung reduziert die Rechenkosten erheblich und erhöht die Modelleffizienz.
Vereinfacht ausgedrückt wäre es so, als ob man über ein großes Team von Spezialisten für alle Arten von Aufgaben verfügt, aber nur diejenigen anruft, die für die Ausführung in einem bestimmten Fall am besten geeignet sind, um einen effizienten Einsatz und Fachkompetenz im Service zu gewährleisten.
O DeepSeek-V3 beschäftigt auch DestillationstechnikenDies bedeutet, dass Wissen und Fähigkeiten von größeren Modellen auf kleinere, effizientere Modelle übertragen werden. Es ist so, als ob ein Lehrer sein Wissen an einen Schüler weitergibt und es dem Schüler ermöglicht, Aufgaben mit ähnlichen Fähigkeiten, aber weniger Erfahrung oder Ressourcen auszuführen.
Das Ergebnis ist eine KI, die weniger Platz und Ressourcen beansprucht und eine hohe Effizienz für die Arbeit auf kleineren Geräten wie Smartphones und Notebooks bietet. Um die Anwendung sowohl für Smartphones als auch in der Webversion verfügbar zu machen, nutzte das Unternehmen DeepSeek R1 als Basis und wandelte es in eine App um.
Open-Source-Modell
Neben der Kombination von Effizienz- und Leistungstechniken nutzen die Modelle auch die Vorteile der Zusammenarbeit, die Designprojekten innewohnt. Code öffnen (oder Open Source, auf Englisch).
Im Gegensatz zu einem Unternehmen wie OpenAI, das privat an der Entwicklung von KIs arbeitet, ist der Code der Modelle von DeepSeek im Internet verfügbar und kann von der globalen Entwicklergemeinschaft abgerufen, getestet und sogar korrigiert werden, was auch zu mehr Transparenz führt Vertrauen in die präsentierten Ergebnisse.
Tatsächlich möchte das Unternehmen jeden dazu ermutigen, seine Modelle zu testen, und gibt Lizenzen für seine Profis frei, um anderen Unternehmen die Nutzung zu erleichtern.
Die Strategie stärkt außerdem die Wettbewerbsfähigkeit, zieht Talente an und unterstreicht die Führungsposition von DeepSeek in einer Art kostenloses Marketing. Das Unternehmen profitiert davon nicht direkt, wird jedoch von der Massenakzeptanz des Modells profitieren und durch ergänzende Dienstleistungen wie technischen Support oder Premium-Versionen Geld verdienen und gleichzeitig ein kollaboratives und innovatives Ökosystem fördern.
Nummer 1 in den App-Stores
Die Neugier auf DeepSeek war nicht nur bei CEOs und Technologieingenieuren groß.
Der am 20. Januar eingeführte R1, DeepSeek-App für iPhones und Android-Smartphones, scheint dem erfolgreichen Weg des Konkurrenten ChatGPT zu folgen. Es ist bereits die am häufigsten heruntergeladene Anwendung im amerikanischen Apple App Store und die zweitgrößte in Brasilien, nur hinter dem OpenAI-Konkurrenten.
Na Play Store, Android StoreAuch der Erfolg ist unbestreitbar: Weltweit wurde der chinesische Chatbot bereits mehr als eine Million Mal installiert.
Sam Altman, Gründer und derzeitiger CEO von OpenAI, sprach über den Erfolg von DeepSeek. Er erwähnte, dass er die Möglichkeiten chinesischer KI im Auge behalte und dass das erste Modell beeindruckend sei. Sehen Sie sich die Tweets und Übersetzungen unten an.
Der Deepseek R1 ist ein beeindruckendes Modell, insbesondere im Verhältnis zu dem, was er für den Preis leisten kann. Natürlich werden wir viel bessere Modelle liefern und es ist auch zu Recht erfrischend, einen neuen Konkurrenten zu haben! Wir werden einige Veröffentlichungen machen.
Vor allem aber freuen wir uns darauf, unsere Ziele weiter zu verfolgen, und glauben, dass mehr Computer heute wichtiger denn je sind, um unsere Mission erfolgreich zu erfüllen.
Die Welt wird VIEL KI nutzen wollen und von den kommenden Modellen der nächsten Generation wirklich überrascht sein. Wir freuen uns darauf, Ihnen AGI und darüber hinaus näherzubringen.
Sam Altman über den Erfolg der chinesischen KI DeepSeek.
Implikationen und politische Voreingenommenheit
Doch mit Erfolg entstehen auch Verdachtsmomente. Experten fragen sich, ob die Gesamtzahl der GPUs, die zum Trainieren von DeepSeek-Modellen verwendet werden, zu niedrig angegeben wurde, mit der Absicht, die Verwendung von NVIDIA-Hardware zu verbergen, deren Verkauf in China aufgrund des Handelskriegs mit den Vereinigten Staaten kürzlich verboten wurde. Das Unternehmen bestreitet diese Tatsache jedoch und erklärt, dass es ihm gelungen sei, sein Modell sogar mit GPUs mit geringem Stromverbrauch zu trainieren.
Es gibt auch Anzeichen von Zensur in dem Tool, die den Grundsätzen oder der politischen Voreingenommenheit der Kommunistischen Partei Chinas entsprechen. Zum Beispiel auf die Frage nach dem „Massaker auf dem Platz des Himmlischen Friedens 1989 in Peking“, wo Hunderte Aktivisten von der chinesischen Armee getötet oder verletzt wurden, weigert sich die KI, die Frage zu beantworten.
Das Gleiche passiert, wenn die KI zum Konflikt zwischen China und Taiwan befragt wird. DeepSeek erwähnt, dass Taiwan ein Teil Chinas ist und dass „Die chinesische Regierung bekennt sich zum Ein-China-Prinzip und strebt die friedliche Wiedervereinigung des Landes an.
Was kommt als nächstes?
Die Möglichkeit, über solch effiziente KI-Modelle zu deutlich geringeren Infrastrukturkosten zu verfügen, veranlasst Anleger dazu, den Kauf oder sogar Verkauf ihrer Anteile an Technologieunternehmen, die sich auf diesen Sektor konzentrieren, zu überdenken.
Eine der Legenden von Risikokapital amerikanisch Marc Andreessen, sieht die Entstehung von DeepSeek als das „Der Sputnik-Moment der KI“, in Anlehnung an den historischen ersten Satellitenstart in die Umlaufbahn im Jahr 1957, der den Moment markierte, als die Sowjetunion die Vereinigten Staaten im Bereich der Weltraumtechnologie vorübergehend überholte.
Tatsache ist, dass die amerikanische Überlegenheit auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz in Frage gestellt wird. Und aus diesem Grund ist es wahrscheinlich, dass Vergeltungsmaßnahmen der amerikanischen Regierung angekündigt werden, möglicherweise durch weitere Sanktionen gegen die Kommerzialisierung amerikanischer Technologien und Chips an chinesische Unternehmen.
Als Reaktion auf den Fall nannte der neue Präsident Donald Trump den Aufstieg des chinesischen Unternehmens DeepSeek „einen Weckruf“ für die US-Technologieindustrie, ein Zeichen dafür, dass bald eine Reaktion erfolgen sollte.
Wir werden das Thema aufmerksam verfolgen. Sagen Sie es uns in der Zwischenzeit Kommentar: Glauben Sie, dass DeepSeek das aushalten kann? ChatGPT-Führung?
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Siehe auch
Mit Informationen: Yahoo l Grond News l Infos Geld l Forbes (1 e 2)
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